沈阳AI电子病历在电子病历发展上先试先行的美国，更早地意识到大量医疗记录没有被获取或开发这一问题。曾表示：在医疗领域中，非结构化数据的数量是结构化数据的10倍。而且我们发现，价值蕴藏在非结构化数据中。
事实上，现在医疗行业中，一些具影响力的大数据用户已不是如何获取更多数据，而是怎样深入分析现有的数据。

一方面，要尊重医生的工作习惯，不强迫他们使用计算机语言与思考方式；另一方面，又能将其诊断记录、临床案例备注这些非数字化数据与电子病历结合，实现顺畅地读取与索引，进而支持医疗决策——这才是数据驱动技术酷炫的地方。

借助其强大的大数据分析平台，我们可以分析结构化和非结构化数据，甚至能够解答以前想象不出的问题。

许多工作负载都属于计算密集型，对计算和内存有非常苛刻的需求。基于英特尔至强处理器的服务，倚靠英特尔的性能和吞吐量、大量内核与线程、大容量内存，及迅捷的响应性能，才得以保障这些海量数据的处理与支持。

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