沈阳AI电子病历在电子病历发展上先试先行的美国,更早地意识到大量医疗记录没有被获取或开发这一问题。曾表示:在医疗领域中,非结构化数据的数量是结构化数据的10倍。而且我们发现,价值蕴藏在非结构化数据中。
事实上,现在医疗行业中,一些具影响力的大数据用户已不是如何获取更多数据,而是怎样深入分析现有的数据。
一方面,要尊重医生的工作习惯,不强迫他们使用计算机语言与思考方式;另一方面,又能将其诊断记录、临床案例备注这些非数字化数据与电子病历结合,实现顺畅地读取与索引,进而支持医疗决策——这才是数据驱动技术酷炫的地方。
借助其强大的大数据分析平台,我们可以分析结构化和非结构化数据,甚至能够解答以前想象不出的问题。
许多工作负载都属于计算密集型,对计算和内存有非常苛刻的需求。基于英特尔至强处理器的服务,倚靠英特尔的性能和吞吐量、大量内核与线程、大容量内存,及迅捷的响应性能,才得以保障这些海量数据的处理与支持。