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现在看到的电子病历,很可能是AI审查过的

来源:www.lnxunfei.com    |   发布时间:2020年12月14日

沈阳AI电子病历现在看到的电子病历,很可能是AI审查过的

口述即可书写病历,自动查找病历缺陷内容,AI病历质控系统来了!

据美国医学会(AMA)的统计,医生职业生涯中大约35%—40%的时间用在病历书写及相关文案工作上。在我国,这个问题也普遍存在。

AI病历质控系统通过对病历语义的理解及诊疗路径的评估,查找缺陷内容,标识原因,实现了对临床病历全位质量把控与评审。

“中大医院目前病历质检覆盖率已达 100% ,质检缺陷覆盖面由原来的重点缺陷检查升级为全量缺陷检查,质检工作增效提速接近10 倍。”

提起自家医院病历质控的进步,东南大学附属中大医院网络信息中心主任史亚香一脸骄傲。

在引入人工智能辅助质控半年后,中大医院病历缺陷查全率由人工质控时期的71.4%提升到了AI时期的 83%。与此同时,AI的查准率也达到了 85%,与人工质控的缺陷重合率为63.3%。
沈阳AI电子病历
“以前质控工作人员一天能完成的全缺陷质控只有5-8份,现在通过AI 系统‘自动缺陷筛查+质控人员人工审核’的方式可以帮助质控工作人员一天完成100份全缺陷质控,从而实现出院病历全覆盖。”史亚香提到,这从人力、物力、效果方面都给医院解决了很大的难题。

在医疗质量管理中,病历质量是重要组成部分。但是,由于病历质控工作量大,具有临床背景的高学历专职质控人员稀缺等原因,病历质控效果一直很不理想。

“无论是出现了医疗纠纷还是医保审核,查看的数据 80%-90%都来自病历。”史亚香表示,AI 病历质控系统的应用,既响应了国家医管政策,也满足了医院智慧化升级中的业务需求。

实际上,AI 在病历质控方面的应用此前也有先例。北京的中日医院、宣武医院等都已经在 AI 辅助病历质控方面进行了探索。

病历缺陷成为医疗纠纷的赔偿证据
 
对于医院来说,病历质控是一种刚性需求,病历缺陷将造成医院经济和信誉的双重损失。以医疗纠纷为例,病历中的错误是患者告赢医院获得赔偿的重要证据。几乎所有的医疗纠纷案件中,所涉及到的病历都是有缺陷的。

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△图片来源:视觉中国

与此同时,病历也是医保赔付的重要依据和医院考核的关键指标。2019年4月17日,国家卫健委发布通知,明确将病案首页质量和电子病历应用功能水平评价纳入三级公立医院绩效考核。

云知声医疗 AI 产品总监孙熙告诉八点健闻,目前我国三甲医院平均每家每天的出院患者多达上百例,病历质控工作量大、专业性强,但电子病历系统的模块仅能完成简单的形式质控,内涵质控仍需要专业人员手动完成,人力资源和业务需求形成不可调和的矛盾。

质控人员的数量和质量缺一不可。病历是北京协和医院的“三宝”之一。据协和医院病案科主任王怡介绍,为了确保病历的质量,2010年开始,协和医院聘请来自21个专科的28名专家组成病历质量内涵专家组,担任病历内涵质量“守门员”,构建以病历内涵质控为核心、三级质控为架构的全程病历质量管理体系,对病历的过程质量、基础质量和终末质量进行全流程管控。目前,病历内涵质量优良率从质控初期的66.38%提高至94.06%。

但是,像协和医院一样能够在病历质控方面投入人力物力的医疗机构并不多。在传统的病历质控模式中,医院质控组工作人员大概3-5人,他们逐页翻阅,前后对比查找病案中各项缺陷。一份病案从数十页到上千页不等,检查一份病案的时间也有长有短。

需要强调的是,这样的人员配置完全无法满足医疗机构病历质控的需求。目前,国家质控标准要求质控专员人数与医院床位数比超过1:50。如果按照每家三甲医院开放 1500 张床位计算,所需的质控人员应为30人。但能够达标的医院屈指可数。

以中大医院为例,在使用 AI 系统辅助质控前,中大医院质控专员仅4人,人均每日的质控数量是5-8份病历,实际高质量质控占比不到10%,大量病历未能质控。

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