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怎么构建语音识别系统?

来源:www.lnxunfei.com    |   发布时间:2022年01月07日

语音识别系统构建总体包括两个部分:训练和识别。
训练通常来讲都是离线完成的,将未知语音通过话筒变成信号之后加在识别系统的输入端,经过处理后再根据语音特点建立模型,对输入的信号进行分析,并提取信号中的特征,在此基础上建立语音识别所需的模板。

识别则通常是在线完成的,对用户实时语音进行自动识别。这个过程又基本可以分为“前端”和“后端”两个模块。前端主要的作用就是进行端点检测、降噪、特征提取等。后端的主要作用是利用训练好的“声音模型”和“语音模型”对用户的语音特征向量进行统计模式识别,得到其中包含的文字信息。

语音识别技术的应用
语音识别技术有着非常广泛的应用领域和市场前景。在语音输入控制系统中,它使得人们可以甩掉键 盘,通过识别语音中的要求、请求、命令或询问来作出正 确的响应,这样既可以克服人工键盘输入速度慢,极易 出差错的缺点,又有利于缩短系统的反应时间,使人机交流变得简便易行,比如用于声控语音拨号系统、声控 智能玩具、智能家电等领域。在智能对话查询系统中, 人们通过语音命令,可以方便地从远端的数据库系统中 查询与提取有关信息,享受自然、友好的数据库检索服 务,例如信息网络查询、医疗服务、银行服务等。语音识 别技术还可以应用于自动口语翻译,即通过将口语识别 技术、机器翻译技术、语音合成技术等相结合,可将一种 语言的语音输入翻译为另一种语言的语音输出,实现跨语言交流 。


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