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十大语音识别的应用场景

来源:www.lnxunfei.com    |   发布时间:2022年01月14日

一、文字输入
文字录入是语音识别最基本的应用,一般通过语音输入法进行。这方面做得较好的有IBM、微软、科大讯飞等,很多输入法都用的是讯飞的语音识别引擎。如果发音标准,在高达95%的识别率下,对于大量文字的录入,效率还是比较高的,甚至对于一些OCR难度较大的材料,也可以采用人工语音输入来解决。

二、语音转换
把语音转换成文字,看起来似乎跟语音输入一样,在QQ和微信中,也可以把聊天中发送的语音直接转换成文字。但是在以前,如果想把一首MP3的朗诵文件转换成文本,还是要大费周章的。现在这个问题就很简单了,在语音识别引擎的支持下,很多软件都能实现语音文件转换。例如,利用搜狗输入法的MP3转文字功能,就可以把单田芳的评书MP3识别转换成文本文件。

三、会场速记
会议速记是对录入速度的考验,因为正常说话的速度是每分钟200多字,一般人的文字录入速度不太容易达到。但是如果会议发言的语音较标准,环境噪声小,就完全可以由机器对讲话进行语音识别记录,自动转换成文字。例如,在一些法庭的庭审现场,也会通过语音识别来分担书记员的工作。

四、录音整理
很多时候,记者在采访和访谈时都会录音,以便回去后复听,避免遗漏和错误。在整理这些录音时,就可以采用语音识别的方法快速地得到文字版的采访过程记录,提高工作效率。

五、语音检索
图书馆在查找资料时,常常会与检索打交道。检索方式从最初的卡片式检索变为后来的电子检索,很大程度地方便了借阅。但是如果支持语音检索的话,会更进一步地提高检索效率。

六、字幕转换
在手机上的视频剪辑软件中,有一个功能很受欢迎,就是语音转字幕。只要发音不是太难懂,视频中的语音都可以很方便地转换成字幕,并且保持与画面同步,如快影、剪映等都有这个功能,不仅实用,而且节省了制作时间。但是在计算机上的传统视频编辑软件中,却很少具备这种智能化操作功能。

七、聊天机器人
机器人能够跟人聊天的前提,当然也是需要具备语音识别功能,能够“听”出人在说什么,并且还需要具备语义识别功能,即能够听“懂”人在说什么。微软的小冰、IBM的沃森助理等,都具有较高的智能化水平。当然,它们不仅需要语音识别,更重要的是要基于人工智能、自然语言处理和大数据,才能实现像人一样聊天。

八、智能音箱
智能音箱本质上也是一个聊天机器人,不过它从计算机和手机软件中独立出来,不再依赖于计算机和手机,适应性更好。常见的天猫精灵、小爱同学、百度小度等,都是具有一定智能和应用特色的产品。

九、智能声控
用语音发命令,让机器和设备去执行,这早已不是科幻场景,在智能家居、车载设备上都已充分应用。其前提也是先运用语音识别。

十、人机交互
如果说简单的声控是单向响应的话,那么人机语音交互则是双向沟通。最常见的车辆导航,可以接受驾驶人的语音指令,根据目的地启用地图和导航,然后再根据车辆定位的反馈向驾驶人发出指示。

以上仅是语音识别众多应用场景的一部分,相信随着语音识别技术的进步,还会出现更多的应用方向。


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