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语音识别核心技术特色

来源:www.lnxunfei.com    |   发布时间:2020年02月12日

1 语音识别深度神经网络(DNN)声学建模技术

    (1)支持海量数据的DNN并行训练

    (2)支持多语种共享结构的DNN训练

    (3)支持个性化DNN建模

    (4)基于DNN的非线性建模提升鲁棒性

2 用户个性化声学建模技术和二遍解码技术

    (1)数万小时声学模型训练数据,显著提升通讯录人名的个性化识别

    (2)一遍解码生成Lattice后,根据人名列表对Lattice进行优化,再进行二遍解码

3 针对超大规模语言模型的快速更新技术

    (1)支持小语言模型和WFST网络建模

    (2)并联小语言模型网络和更新相对较慢的通用超大规模语言模型网络,并调节权重
语音识别
4 针对说话人和口音方言的自适应技术

    (1)引入可变长度的码字层,改变传统DNN结构

    (2)引入对模型参数变化的限制

    (3)将目标函数从帧级别的信息熵扩展到串级别区分性准则

5 海量多语种语言模型的高速训练和数据资源库构建

    (1)支持T级以上语料的统计语言模型训练

    (2)覆盖中英粤维藏等多语种海量语音语言数据的收集、整理和标注

 

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