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语音识别基础

来源:www.lnxunfei.com    |   发布时间:2020年02月15日

  语音识别是涉及心理学、生理学、声学、语言学、信息理论、信号处理、计算机科学、模式识别等多个学科的交叉学科,具有广阔的应用前景,如语音检索、命令控制、自动客户服务、机器自动翻译等。当今信息社会的高速发展迫切需要性能优越的,能满足各种不同需求的自动语音识别技术。但是,这样的目标面I临着诸的困难,如:①语音信号会受 到上下文的影响而发生变化;②发音人以及口音的不同会导致语音特征在参数空间分布的不同;③同一发音人心理和生理变化带来的语音变化;④不同的发音方式和习惯引起的省略、连读等多变的语音现象;⑤环境和信道等因素造成的语音信号失真问题。
  对于自动语音识别的探索,实际是早于计算机的出现的,早期的声码器可以看作是语音合成和识别技术的雏形,20世纪20年代出现的“Radio Rex”玩具狗也许是人类历史上最早的语音识别机。现代自动语音识别技术可以追溯到上世纪50年代贝尔实验室的 研究员使用模拟元器件,提取分析元音的共振峰信息,实现了十个英文孤立数字的识别功能。到了50年代末,统计语法的概念被伦敦大学学院的研究者首次加入到语音识别中(Fry,1959),具有识别辅音和元音音素功能的识别器问世。在同一时期,用于特定环境中面向非特定人10个元音的音紊识别器也在麻省理工大学的林肯实验室被研制出来。概率在不确定性数据管理中扮演重要角色,但多重概率的出现也极大地加大了数据处理的繁杂度。

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